कला और प्रौद्योगिकी के प्रतिच्छेदन की खोज करने वाले 5 दृश्य कलाकार

प्राचीन काल से ही कलाकार अपनी रचनात्मकता और कल्पना का उपयोग अपने कामों के माध्यम से खुद को अभिव्यक्त करने के लिए करते रहे हैं। लेकिन क्या होता है जब वे पारंपरिक मानकों से परे जाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सहायता लेते हैं? कलाकार अब कला बनाने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और न्यूरल नेटवर्क की खोज कर रहे हैं। तो आइए इन पाँच अद्भुत कलाकारों के साथ कला और प्रौद्योगिकी की दुनिया में गहराई से उतरें!

रेफ़िक अनादोल

रेफ़िक एंडोल इस्तांबुल में रहने वाले एक कलाकार हैं जो अपनी मीडिया कला के लिए अंतरराष्ट्रीय स्तर पर जाने जाते हैं। उनका अभ्यास साइट-विशिष्ट 3-डी डेटा मूर्तियों, पेंटिंग, लाइव ऑडियो-विज़ुअल प्रदर्शन और इमर्सिव इंस्टॉलेशन में फैला हुआ है। अपनी कलाकृतियों के माध्यम से, वे हमारे डिजिटल युग की चुनौतियों और संभावनाओं, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उदय और इस संदर्भ में मनुष्य की स्थिति का पता लगाते हैं।

आधुनिक कला संग्रहालय में उनकी हाल ही में प्रदर्शित एक अभूतपूर्व प्रदर्शनी अनसुपरवाइज्ड प्रौद्योगिकी, रचनात्मकता और आधुनिक कला के प्रतिच्छेदन पर आधारित है। प्रदर्शनी में प्रदर्शित कलाकृतियाँ कल्पना, मतिभ्रम और तर्कहीनता की खोज करके यादों को भविष्य से जोड़ने का प्रयास करती हैं। यह एंडोल द्वारा बनाए गए एक अच्छी तरह से प्रशिक्षित मशीन-लर्निंग मॉडल द्वारा किया गया है, जिसने MoMA के दो शताब्दियों से अधिक के सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा की व्याख्या और रूपांतरण किया और आधुनिक कला के इतिहास, उसके सपनों और संभावनाओं की फिर से कल्पना की।

मारियो क्लिंगमैन

एक निरंतर विकसित होने वाले कलाकार, मारियो क्लिंगमैन के रुचि क्षेत्रों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता, गहन शिक्षा, जनरेटिव और विकासवादी कला, गड़बड़ कला, डेटा वर्गीकरण और विज़ुअलाइज़ेशन और रोबोटिक इंस्टॉलेशन शामिल हैं। वह मानवीय धारणा और सौंदर्य सिद्धांत में भी गहरी रुचि रखते हैं। वह अपनी कलाकृतियाँ बनाने के लिए तंत्रिका नेटवर्क, कोड और एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं।

क्लिंगमैन की सबसे दिलचस्प कलाकृतियों में से एक उपयुक्त प्रतिक्रिया है। टेक्स्ट जनरेशन एल्गोरिदम के साथ, कलाकार ने कलाकृति को प्रत्येक दर्शक के लिए एक अनूठा वाक्य बनाने के लिए प्रशिक्षित किया जब वे इसके सामने घुटने टेकते हैं। कार्ड फड़फड़ाने लगते हैं, संदेश दिखाई देता है और फिर धीरे-धीरे गायब हो जाता है। इस कलाकृति के माध्यम से, क्लिंगमैन केवल कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डिजिटल उत्पादों को दिखाने के बजाय दर्शकों में भावनाओं को जगाने का प्रयास करते हैं जो हमारे जीवन को आसान बनाते हैं।

सौगवेन चुंग

चीनी-कनाडाई कलाकार और शोधकर्ता सौगवेन चुंग को मानव-मशीन इंटरैक्शन के क्षेत्र में अग्रणी माना जाता है। वह हाथ से बने निशान और मशीन द्वारा बनाए गए निशान की खोज करके मानव और मशीन प्रणालियों की गतिशीलता को समझने का प्रयास करती है।

अन्ना रिडलर

लंदन की एक कलाकार और शोधकर्ता, अन्ना रिडलर ज्ञान प्रणालियों और स्व-निर्मित डेटा सेट के साथ काम करती हैं। उनके फोकस क्षेत्रों में प्राकृतिक दुनिया शामिल है और वह विभिन्न माध्यमों में नई और असामान्य कथाएँ बनाती हैं।

जीन कोगन

अमेरिका में रहने वाले जीन एक कलाकार और शोधकर्ता हैं जो चित्र, एनिमेशन और साउंडस्केप बनाने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं।

उनकी उल्लेखनीय कलाकृतियों में से एक न्यूरल सिनेस्थेसिया है, जो एक डिजिटल मूर्तिकला है जो दर्शकों के लिए एक इमर्सिव अनुभव बनाने के लिए चित्रों की छवियों पर प्रशिक्षित मशीन लर्निंग सिस्टम पर काम करती है। मूर्तिकला के पीछे का विचार सिनेस्थेसिया का प्रभाव पैदा करना था, जहाँ एक इंद्रिय की उत्तेजना दूसरे के अनुभव की ओर ले जाती है। यहाँ, डिजिटल मूर्तिकला के रंग और आकार दृष्टि की भावना को उत्तेजित करते हैं जो ध्वनि की भावना के अनुभव की ओर ले जाती है।

कृपया नीचे टिप्पणी में हमें बताएं कि आप स्वयं किस कलाकृति का अनुभव करना चाहते हैं।